Содержание номера
DOI: https://doi.org/10.29025/2079-6021-2026-2-29-39
Особенности репрезентации звукообраза Родины в немецкоязычной лингвокультуре в сгенерированных текстах DeepSee
Резюме:
В статье исследуются семантические и дискурсивные особенности сгенерированных текстов, созданных большими языковыми моделями, такими как DeepSeek на примере немецкоязычной лингвокультуры. Тематика генераций включает личностные реакции, обусловленные системой восприятия человека, а именно, звуковые ассоциации с понятием Родина. Данный выбор связан с тем, что подобного рода тексты ближе личностно-ориентированным видам дискурса и позволяют лучше выявить особенности генерации (в плане достоверности получаемой от них информации, структурных и семантических особенностей текстов), чем и обусловлена актуальность исследования. Целью статьи является выявление лингвоспецифических средств репрезентации звукового образа Родины на примере немецкоязычной лингвокультуры в сгенерированном дискурсе. В материал исследования входят тексты, сгенерированные большой языковой моделью DeepSeek. Также был проведен опрос носителей немецкого языка, проживающих на территории Германии, в количестве 78 человек, которым были заданы эти вопросы. В работе применяется методика, включающая элементы лингвоконцептологического, дискурсивного, контекстуального анализа. Сравнительный метод применяется для сопоставления сгенерированных звукообразов с реакциями респондентов.
Автор статьи считает, что в сгенерированных текстах DeepSeek можно выявить две составляющие: коммуникативную и информативную. Тема запроса и вид обращения (вежливый / неформальный) влияют на стиль изложения в обоих аспектах. Развитие креативной функции интернет-коммуникации (форумы, комментарии) на фонетическом, лексическом и грамматическом уровнях находят свое отражение и в сгенерированных текстах (особенно в коммуникативной составляющей) в зависимости от стиля запроса реципиента и слов-маркеров, включенных в него. DeepSeek, отвечая на вопросы, использует синтаксические и семантические структуры, близкие институциональным дискурсивным практикам, а именно лингвистическим исследованиям, распределяя звуки-ассоциации по тематическим группам, используя классификационный подход. Стиль изложения поэтический. Для зумеров DeepSeek называет в качестве ассоциативных реакций, характеризующих Родину, звуки гаджетов. В опросе зумеров таких ассоциаций не было.
Ключевые слова: искусственный интеллект, большая языковая модель, звукообраз, фронтальный дискурс, цифровой дискурс, генерация, DeepSeek.
Для цитирования: Евтугова Н.Н. Особенности репрезентации звукообраза Родины в немецкоязычной лингвокультуре в сгенерированных текстах DeepSeek. Актуальные проблемы филологии и педагогической лингвистики. 2026. № 2. С. 29-39. https://doi.org/10.29025/2079-6021-2026-2-29-39.
For citation: Evtugova N.N. The sonic image of homeland in German linguaculture: representation and algorithmic stereotyping in DeepSeek-generated texts. Current Issues in Philology and Pedagogical Linguistics. 2026, no 2, pp. 29-39. https://doi.org/10.29025/2079-6021-2026-2-29-39 (In Russ.).
Язык: русский
Об авторе:
Н.Н. Евтугова
Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского;
644077, Российская Федерация, Омск, пр. Мира, 55А;
ORCID ID: 0000-0002-2238-4653;
Web of Science Researcher ID: HDO-7298-2022;
SPIN-код: 4773-1674;
e-mail: natane2005@mail.ru
Список литературы:
1. Иванова М.В., Клушина Н.И. Креативные возможности языка в интернет-коммуникации. Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. Гуманитарные и общественные науки. 2021; 1(103): 52-62. https://doi.org/10.22204/2587-8956-2021-103-01-52-62.
2. Иванова М.В., Клушина Н.И. Нормы в массмедиа: когнитивный аспект. Вопросы когнитивной лингвистики. 2018; 2: 5-12. Доступно по: https://vcl.ralk.info/issues/2018/vypusk-2-2018/normy-v-massmedia-kognitivnyy-aspekt.html. Ссылка активна на 04.05.2026.
3. Тамерьян Т.Ю., Шаипова А.М. Механизмы перформатизации и перформанса (на материале новостного политического нарратива). Политическая лингвистика. 2025; 3 (111): 125–133. Доступно по: https://cyberleninka.ru/article/n/mehanizmy-performatizatsii-i-performansa-na-materiale-novostnogo-p.... Ссылка активна на 04.05.2026.
4. Касперова Л.Т. Художественная рефлексия в интернет-комментариях. Interaktion von Internet und Stilistik, Internet und Stil. Hg. Tosovic, Branko, Wonisch, Arno. Institut ftir Slawistik der Karl-Franzens-Universitat Graz, 2016; 87-93. Доступно по: https://istina.msu.ru/publications/article/20510668/?ysclid=moy62d96o3585617286. Ссылка активна на 04.05.2026.
5. Рацибурская Л.В. Аксиологический потенциал словообразовательных аффиксов в современном русском языке. Studia Slavica Academiae Scientiarum Hungaricae. 2025; 71(1): 59-67. https://doi.org/10.1556/060.2025.00213.
6. Tameryan T.Yu., Zyubina I.A., Kislitsyna N.N. Polycode Representation of Kinesthetic Phrasemes: Metaphorical and Semiotic Perspectives. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics. 2023; 14(2): 365–382. Доступно по: https://cyberleninka.ru/article/n/polycode-representation-of-kinesthetic-phrasemes-metaphorical-and-.... Ссылка активна на 04.05.2026.
7. Карасик В.И. Диалог с искусственным интеллектом: функциональные характеристики и нормы поведения. Актуальные проблемы филологии и педагогической лингвистики. 2024; 3: 34–45. https://doi.org/10.29025/2079-6021-2024-3-34-45.
8. Буваева Г.А., Андреева А.А. Digital humanities: от фронтирного дискурса к «цифровому повороту». Вестник Калмыцкого университета. 2022; 4(56): 138-143. https://doi.org/10.53315/1995-0713-2022-56-4-138-143.
9. Синельникова Л.Н. Концептуальная среда фронтирного дискурса в гуманитарных науках. Russian Journal of Linguistics. 2020; 24(2): 467-492. https://doi.org/10.22363/2687-0088-2020-24-2-467-492.
10. Crystal D. Language and the Internet. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2006. 284 p. Доступно по: https://irenechc89ukm.wordpress.com/wp-content/uploads/2010/02/david-crystal.pdf. Ссылка активна на 04.05.2026.
11. Савицкая Т.Е. Сдвиг парадигм: библиотеки в контексте цифровых гуманитарных наук (зарубежный опыт). Обсерватория культуры. 2018; 15(5): 532-541. https://doi.org/10.25281/2072-3156-2018-15-5-532-541.
12. Лещев С.В. Цифровые гуманитарные науки в контексте искусственно-интеллектуальной эпистемики. Современные проблемы гуманитарных и общественных наук. 2020; 1(28): 64–70. Доступно по: https://vsuet.ru/images/chairs/k_phil_hist/journal/2020/2020_1.pdf?ysclid=moy6sr31kr980916699. Ссылка активна на 04.05.2026.
13. Журавлева Е.Ю. Современные модели развития гуманитарных наук в цифровой среде. Вопросы философии. 2011; 5: 91–98. Доступно по: vphil.ru/index.php?id=325&Itemid=52&option=com_content&task=view&ysclid=moy6wq262q489443043. Ссылка активна на 04.05.2026.
14. Бельтюков А.А., Николаева Ю.Е., К вопросу о функционально-прагматических характеристиках искусственного интеллекта. Вестник Пятигорского государственного университета. 2023; 2: 69-72. https://doi.org/10.53531/25420747_2023_2_69.
15. Rudenko E.S. Artificial vs human intelligence: a case study of translating jokes based on wordplay. Research Result. Theoretical and Applied Linguistics. 2024; 10(4): 53-93. https://doi.org/10.18413/2313-8912-2024-10-4-0-4.
16. Дьякова К.В. Своеобразие звукового пространства художественной прозы Е.И. Замятина. Тамбов. 2011. Доступно по: https://search.rsl.ru/ru/record/01005006835?ysclid=moy7k4a5ob575502076. Ссылка активна на 04.05.2026.
17. Евтугова Н.Н. Звуковые образы Омска и России в языковом сознании зумеров: лингвокогнитивный анализ. Слово. Текст. Контекст. 2026; 7(1): 31-42. https://doi.org/10.69571/PBSSPU.2026.25.1.002.
Количество показов: 43
ISBN 2619-029X (Online)