Содержание номера
DOI: https://doi.org/10.29025/2079-6021-2024-3-178-190
Метод программного анализа контекста лексической единицы
Резюме:
Современные инструменты обработки естественного языка позволяют оперировать большими текстовыми данными, однако лингвисты-исследователи еще не в полной мере используют эти инструменты для решения своих – часто узкоспециализированных – задач. Настоящее прикладное исследование посвящено разработке авторского метода (автоматического) анализа контекстного окружения заданной лексической единицы в связном тексте на основе корпусного подхода. Актуальность работы обусловлена необходимостью создания отечественного программного обеспечения лингвистического назначения, а также значительным интересом, проявляемым к теме обработки естественного языка и к корпусным исследованиям со стороны отечественных и зарубежных ученых. Материалом работы выступают оригинальный текст романа Ф. Кафки «Замок», а также тексты онлайн-версии журнала «Шпигель», собранные в июле 2024 года. Используются методы моделирования, эксперимента, корпусного анализа, а также метод профессионально ориентированного программирования. В результате для программного комплекса «Генератор сбалансированного лингвистического корпуса и корпусный менеджер», созданного в лаборатории фундаментальных и прикладных проблем виртуального образования ФГБОУ ВО МГЛУ, были написаны две функции, предоставляющие оператору данные для оценки заданных лексических единиц, которые строят частотный список связанных с ними токенов. Характер связи в первом случае обусловлен нахождением в границах одного и того же предложения, а во втором – с учетом многоступенчатой иерархии «главное слово – подчиненное слово» в предложении. Автор приходит к выводу о том, что предлагаемый метод предоставляет более информативные данные при анализе текстов публицистического жанра. Алгоритмы не выявили ошибок в программном коде, однако в перспективе могут быть улучшены с точки зрения эффективности отбора значимых для анализа токенов.
Ключевые слова: прикладная лингвистика, программный анализ, обработка естественного языка, авторское программное обеспечение, корпусный менеджер, художественная литература, публицистический текст.
Для цитирования:
Горожанов А.И. Метод программного анализа контекста лексической единицы. Актуальные проблемы филологии и педагогической лингвистики. 2024. № 3. С. 178–190. https://doi.org/10.29025/2079-6021-2024-3-178-190.
For citation:
Gorozhanov A.I. Programming analysis of the lexical unit context. Current Issues in Philology and Pedagogical Linguistics. 2024, no 3, pp. 178–190. https://doi.org/10.29025/2079-6021-2024-3-178-190 (In Russ.).
Язык: русский
Об авторе:
А.И. Горожанов
Московский государственный лингвистический университет;
119034, Российская Федерация, Москва,
ул. Остоженка, д.38, стр.1;
ORCID ID: 0000-0003-2280-1282;
Web of Science Researcher ID: U-2569-2018;
Scopus Author ID: 57221193252;
e-mail: a.gorozhanov@linguanet.ru
Список литературы:
1. Герова Н.В., Павлушина В.А. Перспективные направления использования корпусных исследований в информационной подготовке будущих педагогов-филологов. Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2024; 18 (1): 129–138. https://doi.org/10.57015/issn1998-5320.2024.18.1.12.
2. Махракова А.В. Использование корпусного лингвистического программного обеспечения для выявления фреймов в медиадискурсе: репрезентация Японии в СМИ США. Теоретическая и прикладная лингвистика. 2023; 9 (3): 76–91. https://doi.org/10.22250/24107190_2023_9_3_76.
3. Kochetova L.A., Kononova I.V. Corpus-based Contrastive Study of Discursive Strategy of Construing Interpersonal Relationsin English Language Academic Discourse. Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. 2022; 15 (10): 1516–1523. https://doi.org/10.17516/1997-1370-0353.
4. Ольховская А.И. Корпуса на службе у лексикографии: применение корпусных технологий при составлении словарей. Русский язык за рубежом. 2023; 1 (296): 77–83. https://doi.org/10.37632/PI.2023.296.1.011. EDN RXTLCW.
5. Gorozhanov A.I., Guseynova I.A., Stepanova D.V. Natural Language Processing and Fiction Text: Basis for Corpus Research. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics. 2024; 15 (1): 195–210. https://doi.org/10.22363/2313-2299-2024-15-1-195-210.
6. Горожанов А.И., Гусейнова И.А., Степанова Д.В. Инструментарий автоматизированного анализа перевода художественного произведения. Вопросы прикладной лингвистики. 2022; 45: 62–89. https://doi.org/10.25076/vpl.45.03.
7. Gorozhanov A.I., Guseynova I.A. Programming for specific purposes in linguistics: A new challenge for the humanitarian curricula. Training, Language and Culture. 2020; 4 (4): 23–38. https://doi.org/10.22363/2521-442X-2020-4-4-23-38.
8. Ballance O.J., Coxhead, A. Corpus Analysis of Vocabulary. In The Encyclopedia of Applied Linguistics, C.A. Chapelle (Ed.). 2024. Доступно по: https://doi.org/10.1002/9781405198431.wbeal20508. Ссылка активна на 12.07.2024.
9. Степанова Д.В. Программный комплекс для генерации динамического корпуса текстов СМИ. Вестник Минского государственного лингвистического университета. Серия 1: Филология. 2023; 6 (127): 123–130.
10. Борисова В.В. Терминологический словарь-тезаурус евангельского текста Достоевского: результаты корпусного анализа и интерпретации. Неизвестный Достоевский. 2023; 10 (2): 81–112. https://doi.org/10.15393/j10.art.2023.6701.
11. Evert S. How Random is a Corpus? The Library Metaphor. Zeitschrift für Anglistik und Amerikanistik. 2006; 54 (2): 177–90. Доступно по: https://doi.org/10.1515/zaa-2006-0208. Ссылка активна на 12.07.2024.
12. Киосе М.И. Факторы успешной интерпретации кореферентных непрямых номинаций: когнитивный анализ – статистика – эксперимент. Вопросы когнитивной лингвистики. 2018; 3 (56): 16–26. https://doi.org/10.20916/1812-3228-2018-3-16-26.
13. Котюрова И.А., Щеголева Л.В. Визуализация образовательных данных в немецкоязычном корпусе студенческих текстов. Перспективы науки и образования. 2024; 2 (68): 578–594. https://doi.org/10.32744/pse.2024.2.35.
14. Шамова Н.А. Корпусные технологии при анализе кинодискурса (на материале авторского электронного корпуса кино). Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Филологические науки. 2016; 2 (68-4): 109–115.
15. Тимофеева Ю.В. Книгоиздание в Барнауле в дореволюционный период. Библиосфера. 2023; 3: 36–47. https://doi.org/10.20913/10.20913/1815-3186-2023-3-36-47.
16. Катермина В.В., Гнедаш А.А. Сетевой дискурс в отношении британского премьер-министра Бориса Джонсона: положительная vs отрицательная тональность в Twitter. Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание. 2022; 21 (4): 59–71. https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2022.4.4.
17. Бондарчук Г.Г. Семиотические функции английских наименований одежды в публицистическом тексте (корпусное исследование). Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2024; 4 (885): 23–29.
Количество показов: 339
ISBN 2619-029X (Online)